95% van de marketeers gebruikt AI. 39% ziet er iets van terug. Het verschil zit in wie de knop “publiceren” bedient.
Marketing in het MKB is meestal één persoon, of niemand, met een lijstje dat nooit af komt: nieuwsbrief, LinkedIn, website, beurs, advertenties. AI kan het verhaal niet voor je bedenken, maar wel het ritme brengen dat er nu niet is: eerste versies, varianten, planning en meten. Zolang een mens de toon bewaakt en op publiceren drukt.
// Reportage bij een fictief adviesbureau met twaalf medewerkers, een officemanager die “ook marketing doet” en een directeur die zelf op LinkedIn post als hij tijd heeft. Het bedrijf is fictief, de situaties zijn echt: die komen we in de praktijk steeds weer tegen.
Herken je dit?
- De nieuwsbrief is al twee maanden “bijna af”. De vorige ging in maart.
- Het laatste nieuwsbericht op de website is van 2023.
- Iedereen post zelf op LinkedIn; toon en huisstijl verschillen per persoon.
- Het advertentiebudget loopt door, maar niemand kijkt naar de weekcijfers.
- De beursvoorbereiding (banner, flyer, leadformulier) gebeurt in de laatste week.
- De contentkalender in Excel klopt na drie weken niet meer.
- Foto’s, logo’s en teksten staan verspreid over mailboxen en laptops.
- Reviews komen binnen en niemand reageert.
Wat er meestal draait
De software die we hier het vaakst tegenkomen. Die hoeft niet weg; we bouwen eromheen en ertussen.
Een dag op marketing & content: nu en straks
Links de dag zoals hij nu meestal loopt. Rechts dezelfde dag als de saaie stukken zijn geautomatiseerd en AI het voorwerk doet. Let op wat er verandert: niet de mensen, maar waar hun tijd heen gaat.
- 09:00OfficemanagerOpent de contentkalender. Drie posts staan “gepland”, nul zijn geschreven. De nieuwsbrief schuift weer een week.
- 10:30DirecteurWil een LinkedIn-post over het nieuwe project. Begint aan een tekst, wordt gebeld, tekst blijft in concept.
- 12:00OfficemanagerZoekt de juiste versie van het logo. Vindt er vier, in drie mailboxen.
- 14:00AdvertentiesHet budget van deze maand is voor 80% op. Welke advertentie werkte? Niemand die het weet.
- 15:30OfficemanagerBeurs over twee weken: flyer moet nog, banner moet nog, uitnodiging moet nog. Alles tegelijk.
- 16:45WebsiteEen klant meldt dat de openingstijden op de site niet kloppen. Sinds de zomer.
- 17:30DirecteurZiet een review van twee sterren van vorige week. Niemand heeft gereageerd.
- 09:00OfficemanagerDe contentkalender is gevuld vanuit één brondocument: het nieuwe project, de beurs, twee klantvragen. Eerste versies van drie posts en de nieuwsbrief staan klaar; zij redigeert, kiest en plant.
- 10:30DirecteurSpreekt in twee minuten in wat hem opviel bij het project. Een uur later ligt er een post in zijn eigen toon, met een beeld uit de huisstijl. Hij schrapt één zin en publiceert.
- 12:00OfficemanagerLogo, foto’s en teksten staan in één merkbibliotheek. De AI gebruikt automatisch de juiste versie.
- 14:00AdvertentiesWeekrapport in de mail: welke advertentie leverde aanvragen, welke alleen klikken. Voorstel: budget verschuiven. Zij klikt op akkoord.
- 15:30OfficemanagerBeurs: flyer, banner en uitnodiging in huisstijl zijn als concept gegenereerd; het leadformulier staat gekoppeld aan het CRM. Nog twee weken over.
- 16:45WebsiteOpeningstijden staan in één bron; site, Google-profiel en nieuwsbrief worden automatisch gelijkgehouden.
- 17:30DirecteurDe review van twee sterren kreeg dezelfde dag een conceptantwoord; de officemanager paste het aan en plaatste het. De klant belde terug.
Waar AI hier het verschil maakt
Per toepassing: wat de automatisering doet, wat een mens blijft doen, en of het bewezen is of nog veelbelovend. Dat laatste zeggen we er eerlijk bij.
Eén bron, alle kanalen
Uit één brondocument (project, nieuws, klantvraag) maakt AI eerste versies voor nieuwsbrief, LinkedIn, website en advertentie, in jouw huisstijl en toon.
Mens blijft: redigeert, kiest en publiceert. Geredigeerde tekst hoeft geen AI-label.
Ritme in plaats van goede voornemens
Een contentkalender die zichzelf vult en herinnert, met wat er speelt in je bedrijf en je sector.
Mens blijft: bepaalt wat wel en niet naar buiten gaat.
Advertenties die worden bijgestuurd
Varianten van koppen en teksten voor A/B-tests, een weekrapport met wat aanvragen opleverde, en een voorstel voor budgetverschuiving.
Mens blijft: keurt de verschuiving goed; volledig autonome campagnesturing bouwen we niet.
Reviews en reacties
Nieuwe reviews worden gesignaleerd, verdachte of nep-reviews gemarkeerd, en er ligt binnen een uur een conceptantwoord klaar.
Mens blijft: plaatst het antwoord; een echte reactie is het halve werk.
Vindbaarheid met verstand
Zoekwoordonderzoek, paginastructuur en teksten die je zelf redigeert. Geen massaproductie: zoekmachines straffen ongeredigeerde AI-teksten af en AI-samenvattingen halveren de doorkliks.
Mens blijft: bepaalt wat je écht te vertellen hebt.
AI-video en autonome campagnes
Het kan technisch, maar de kwaliteit en het risico op merkschade zijn nog te wisselend voor een MKB-merk. Dit zeggen we eerlijk: nog even niet.
Mens blijft: kijkt mee wanneer het wel kan.
Eerlijk: wat AI hier níet doet
- AI bedenkt geen verhaal. Als je bedrijf niets te vertellen heeft, krijg je snellere leegte.
- Ongeredigeerde AI-teksten in bulk zijn een risico: lezers merken het, en zoekmachines straffen “scaled content abuse” af sinds 2024.
- Zichtbaar AI-gebruik kost vertrouwen bij een deel van je klanten. Daarom blijft de toon van jou en drukt een mens op publiceren.
- Nepreviews kopen is verboden en wordt beboet; wij helpen echte reviews te krijgen en te beantwoorden, niet te fabriceren.
De bezwaren die we horen — en of we ze dicht kunnen timmeren
We hebben ze opgezocht en van klanten gehoord. Per bezwaar zeggen we of het echt oplosbaar is, deels, of dat het een risico blijft dat je bewust accepteert.
Dicht te timmeren: ja. Dat gebeurt als je AI zonder stijlgids en zonder redactie laat publiceren. Wij bouwen eerst een merkbibliotheek en toonregels; daarna zijn AI-versies concepten in jouw stem, en jij redigeert. Minder, beter en op tijd.
- 01Week 1: kernsessie: alle kanalen, alle bronnen, wie doet wat. We tellen wat er in een maand echt naar buiten ging.
- 02Week 1 en 2: merkbibliotheek en toonregels; één bron voor bedrijfsgegevens (openingstijden, adres, teksten).
- 03Week 2 en 3: contentkalender met eerste versies uit brondocumenten; nieuwsbrief weer op ritme.
- 04Week 3 en 4: reviewbewaking met conceptantwoorden; weekrapport advertenties.
- 05Week 4: meten per kanaal. Aanvragen, doorkliks, reacties. Daarna pas uitbreiden.
Eerst de gratis AI-scan, dan een kernsessie op je vloer (dagdeel van 4 uur, € 596 excl. btw en reiskosten) met een kernrapport en een eerlijke go/no-go. Bouwen doen we op projectbasis met vaste uren: € 110 per uur voor eenvoudig werk, € 165 voor complexe ontwikkeling.
Meer uren alleen met jouw schriftelijke akkoord. Kunnen wíj niet leveren, dan betaal je niets voor wat niet geleverd is.
Wil je weten wat dit voor jouw marketing & content betekent?
Doe de gratis AI-scan of plan een kennismaking met iemand die het zelf bouwt. Binnen één werkdag reactie, geen slides, geen verplichtingen.
De meeste bedrijven beginnen bij de tool en lopen daarna vast. Beter is het om te beginnen bij één stuk werk dat elke week terugkomt en niemand leuk vindt.
De bouwkosten zijn meestal het makkelijkste deel van de rekening. De verrassingen zitten in het opschonen vooraf, het gebruik per maand en het onderhoud daarna.
- Content Marketing Institute, B2B Content Marketing Trends 2026 (2026)
- Pew Research Center, Google users are less likely to click on links when an AI summary appears (2025)
- CBS, Bedrijven gebruiken AI vaakst voor marketing of verkoop (2025)
- Google Search Central, March 2024 core update and spam policies (2024)
- Klaviyo, Consumer trust in AI (2025)
- ACM, Aanpak verkoop nepreviews (2024)
- AI Recht, AI Act artikel 50: transparantiemeldingen (2026)
- DDMA, GDMA International Email Benchmark 2026 (2026)